q1: 전사 기술 아키텍처(TA, Technology Architecture)에서 L1, L2, L3와 같은 구조

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전사 기술 아키텍처(TA, Technology Architecture)에서 L1, L2, L3와 같은 구조는 기술 아키텍처의 계층적 분류를 나타내는 체계입니다. 각 계층은 기술 구성 요소를 포괄적인 수준에서 세부적인 수준으로 분해하여 표현하며, 기술의 전사적 통제 및 관리를 위한 체계적인 접근 방식을 제공합니다.

1. L1, L2, L3의 계층적 정의

L1 (Level 1): 최상위 계층 - 기술 도메인
• 기술 아키텍처의 최상위 카테고리를 나타냅니다.
• 전사적으로 기술을 큰 도메인 단위로 분류.
• 예: 인프라, 애플리케이션, 데이터, 보안 등.

L2 (Level 2): 중간 계층 - 기술 영역
• 각 L1 도메인을 세분화하여 **기술 영역(Area)**으로 나눔.
• 기술적 기능이나 목적에 따라 더 구체적으로 정의된 그룹.
• 예:
• 인프라(L1) → 네트워크, 스토리지, 서버
• 애플리케이션(L1) → ERP, CRM, API 플랫폼 등

L3 (Level 3): 세부 계층 - 기술 요소
• L2 영역을 세부적으로 분해하여, 구체적인 기술 구성 요소나 솔루션을 정의.
• 실제 기술 스택, 제품, 서비스 등으로 상세화.
• 예:
네트워크(L2)라우터, 스위치, 방화벽(L3)
API 플랫폼(L2)REST API, GraphQL API(L3)

2. L1-L2-L3 구조의 목적
• 조직 간의 기술 표준화: 기술 도메인 및 구성 요소를 명확히 정의하여 전사적으로 통합된 기술 표준을 유지.
• 효율적 관리: 계층화된 구조를 통해 기술 자산을 체계적으로 관리하고, 중복을 제거.
• 전략적 의사 결정 지원: 계층별로 기술 자산을 분류함으로써, 투자 및 개선 우선순위를 명확히 파악.
• 의사소통 용이성: 비즈니스 및 기술 담당자 간에 공통 언어로 기술 스택 및 시스템을 논의할 수 있음.

3. 예시: 금융 IT 아키텍처에서의 L1-L2-L3

L1: 기술 도메인
• 애플리케이션
• 데이터
• 인프라
• 보안

L2: 기술 영역
• 애플리케이션: 고객 관리(CRM), 내부 시스템, 모바일 앱, API 플랫폼
• 데이터: 데이터 웨어하우스(DW), 데이터 레이크, 분석 플랫폼
• 인프라: 네트워크, 서버, 스토리지, 클라우드
• 보안: 접근 제어, 데이터 암호화, 침입 탐지 시스템

L3: 기술 요소
• API 플랫폼(L2) → REST API, GraphQL, gRPC
• 클라우드(L2) → AWS, Azure, GCP
• 침입 탐지 시스템(L2) → SIEM, IDS/IPS

4. L1-L2-L3 구조의 적용 사례

1) IT 자산 관리
• L1: 전사적 기술 자산 분류 (예: 인프라, 애플리케이션, 보안)
• L2: 기술 영역으로 세분화 (예: 클라우드 인프라, 온프레미스 인프라)
• L3: 실제 솔루션으로 정의 (예: AWS EC2, VMware ESXi)

2) 기술 전략 수립
• 조직의 기술 스택 및 구성 요소를 계층적으로 분석하여, 표준화 및 최적화 계획 수립.
• 예: L3에서 특정 제품의 유지 비용이 높다면, 이를 동일 L2의 다른 대체 기술로 전환.

3) 비즈니스 연계 분석
• 특정 비즈니스 요구 사항이 기술 도메인(L1), 영역(L2), 요소(L3)와 어떻게 연계되는지 분석하여, 기술 솔루션 도입 및 변경 사항을 계획.

5. 장점과 한계

장점:
체계적 관리: 복잡한 IT 자산을 구조화하여 관리.
효율성: 기술 간 중복 제거 및 통합성 향상.
가시성: 기술 스택과 도메인을 쉽게 파악 가능.

한계:
• 구축 비용: 초기 설계 및 구조화에 많은 시간과 비용이 소요.
• 유지 관리: 기술이 변화하면 구조를 지속적으로 업데이트해야 함.

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