ESP-EYE 소개 및 아두이노IDE를 활용한 사용

https://www.youtube.com/watch?v=t-AFpa-Y8GM

 

LCSC

https://www.youtube.com/watch?v=7FMGXCAwbnc

Support my projects on Patreon → https://www.patreon.com/nikodembartnik Running artificial neural networks on Arduino is not a simple task but machine learning is so popular nowadays and can be used for so many cool things that I decided to give it a try! Here you can see my experiments with neural networks and Arduino! LCSC Electronics: https://lcsc.com/?href=nikodembartnik... Arduino kit: https://bit.ly/2HYSX7V Ultrasonic Sensor: https://bit.ly/2xfShoF Servo: https://bit.ly/2IKnLtx Arduino: https://bit.ly/2NaxCwR Motor: https://bit.ly/2RyBoPr Artificial Neural Network code: https://bit.ly/2gteKFk Sean's video: https://www.youtube.com/watch?v=97R3T... YouTube: https://goo.gl/x6Y32E Facebook: https://goo.gl/ZAQJXJ Instagram: https://goo.gl/JLFLtf

 

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[7] Deep Learning기반의 Smart Scarecrow 설계하기

앞 포스팅에서 YOLO의 데이터 학습까지 해서 야생동물(고라니, 멧돼지)를 인식하는 것 까지 끝 맞췄습니다. 이제는 인식한 야생동물을 물총으로 추적하면서 쫓아내는 일만이 남았습니다. 우리는 물총을 제어하기..

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1. IP카메라를 이용해 촬영

2. 촬영중인 영상을 Photon Server로 보내준다

3. Photon Server는 Jetson TX1으로 영상을 보내준다.

4. Jetson TX1은 FCN Algorithm을 통해서 화재 여부를 확인한 뒤 다시 Photon Server로 결과를 전송한다.

5. Photon Server는 화재 여부에 따라 핸드폰으로 알람을 준다.

 

초당 프레임 속도 빠른 모델

 

Ubuntu 16.04.1 환경

제공하는 weight파일을 가지고 빠르게 구현

필요시 학습

 

라즈베리파이 보드 : 영상처리 및 머신러닝

아두이노 : 모션제어

http://www.korearobot.or.kr/wp/wp-content/uploads/2017/06/%ED%95%9C%EA%B5%AD%EB%A1%9C%EB%B4%87%EC%82%B0%EC%97%85%ED%98%91%ED%9A%8C-%EC%98%81%EC%83%81%EC%9D%B8%EC%8B%9D%EA%B3%BC-%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D%EC%9D%84-%EC%9D%B4%EC%9A%A9%ED%95%9C-%EC%8B%A4%EC%9A%A9-%EB%A1%9C%EB%B4%87%EC%A0%9C%EC%96%B4-%EA%B8%B0%EC%B4%88_%EC%B5%9C%EC%A2%85.pdf

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