[AI] 이상 탐지 딥러닝 알고리즘

DEC : Deep Embedded Clustering

DAGMM : Deep Autoencoding Gaussian Mixture Model

 

*DEC

- 원자료를 군집화하고 저차원으로 자료를 사영시킨 뒤, 각 군집의 중심을 찾아 확률 분포상 중심으로부터 거리가 먼 자료를 이상치로 판단하는 알고리즘

- 군집화 모델로 딥러닝 기법을 이용한 parametric t-SNE을 사용하여 데이터를 통해 군집의 중심과 저차원 사영모수를 동시에 학습

 

*DAGMM

- 원자료를 저차원으로 사영시킨 뒤, 가우시안 혼합 모형을 활용하여 각 군집의 밀도 함수를 추정하고, 중심으로부터 거리가 먼 자료를 이상치로 판단하는 알고리즘

- 저차원으로 사영 시 원자료의 손실 문제를 해결하기 위해 복원 오차에 대한 특성 정보를 계산하여 중요 정보를 유지