미국 마킷 종합 구매관리자지수 240823
q1: 미국 마킷 종합 구매관리자지수?
a1:
미국 마킷 종합 구매관리자지수(Composite PMI)에 대해 설명해 드리겠습니다.
1. 정의:
마킷 종합 구매관리자지수는 미국 경제의 전반적인 경기 상황을 나타내는 지표입니다. 이 지수는 제조업과 서비스업 부문의 경제 활동을 종합적으로 평가합니다.
2. 구성:
- 제조업 PMI
- 서비스업 PMI (비제조업 PMI라고도 함)
3. 산출 방법:
IHS Markit이라는 글로벌 정보 제공 회사에서 매월 기업 구매 담당자들을 대상으로 설문 조사를 실시하여 지수를 산출합니다.
4. 지수 해석:
- 50을 기준점으로 삼습니다.
- 50 초과: 경제 확장을 의미
- 50 미만: 경제 위축을 의미
- 50: 전월 대비 변화 없음을 의미
5. 중요성:
- 경제 동향 파악: 미국 경제의 현재 상황과 향후 전망을 예측하는 데 활용됩니다.
- 정책 결정: 연방준비제도(FED)의 통화정책 결정에 영향을 미칠 수 있습니다.
- 투자 지표: 투자자들이 시장 동향을 파악하는 데 사용합니다.
6. 발표 주기:
매월 발표되며, 보통 해당 월의 중순경에 속보치가, 월말에 확정치가 발표됩니다.
q2: 구성요소와 구성요소별 비중 및 각 구성요소의 주요 factor 는?
a2:
미국 마킷 종합 구매관리자지수(Composite PMI)의 구성요소와 각 요소의 주요 factor에 대해 더 자세히 설명해 드리겠습니다.
1. 구성요소와 비중:
마킷 종합 PMI는 두 가지 주요 구성요소로 이루어져 있습니다:
a) 제조업 PMI: 약 30%
b) 서비스업 PMI: 약 70%
이 비중은 미국 경제에서 각 섹터가 차지하는 GDP 기여도를 대략적으로 반영합니다. 서비스 부문이 미국 경제의 더 큰 부분을 차지하기 때문에 더 높은 비중을 갖습니다.
2. 각 구성요소의 주요 factor:
a) 제조업 PMI의 주요 factor:
1. 신규 주문 (New Orders)
2. 생산 (Production)
3. 고용 (Employment)
4. 공급업체 배송시간 (Supplier Delivery Times)
5. 재고 (Inventories)
b) 서비스업 PMI의 주요 factor:
1. 사업 활동 (Business Activity)
2. 신규 주문 (New Orders)
3. 고용 (Employment)
4. 미처리 주문 (Backlogs of Work)
5. 가격 (Prices)
3. factor들의 가중치:
각 구성요소(제조업 PMI와 서비스업 PMI) 내에서 이 factor들은 서로 다른 가중치를 가집니다. 정확한 가중치는 공개되지 않지만, 일반적으로 신규 주문과 생산/사업 활동이 가장 높은 가중치를 갖는 경향이 있습니다.
4. 데이터 수집 방법:
이 factor들에 대한 데이터는 각 산업 분야의 구매 담당자들을 대상으로 한 설문조사를 통해 수집됩니다. 응답자들은 각 factor에 대해 '증가', '감소', 또는 '변화 없음'으로 답변합니다.
5. 지수 계산:
각 factor에 대한 응답을 바탕으로 확산지수(diffusion index)가 계산됩니다. 이 지수들을 가중 평균하여 최종적인 PMI 수치가 산출됩니다.
이러한 구성과 계산 방식을 통해 마킷 종합 PMI는 미국 경제의 전반적인 건강 상태를 포괄적으로 반영하려 노력합니다.
q3: 계절성?
a3:
미국 마킷 종합 구매관리자지수(Composite PMI)에도 일정 수준의 계절성이 존재합니다. 이 지수는 제조업 PMI와 서비스업 PMI를 결합한 것이므로, 두 부문의 계절적 특성이 복합적으로 나타납니다. 자세히 설명해 드리겠습니다.
1. 계절성의 존재:
종합 PMI는 제조업과 서비스업 양쪽의 계절성을 반영합니다. 그러나 두 부문의 계절성이 서로 상쇄되는 효과로 인해 전체적인 계절성은 약화될 수 있습니다.
2. 계절적 패턴:
- 연말/연초: 12월에는 소매 및 서비스 부문의 활성화로 상승할 수 있으나, 1월에는 휴가 시즌 이후 둔화될 수 있습니다.
- 봄/여름: 날씨 개선과 함께 전반적인 경제 활동이 증가할 수 있습니다.
- 가을: 새 학기 시작과 연말 대비 생산 증가로 상승할 수 있습니다.
3. 계절성 조정:
- IHS Markit은 종합 PMI에 대해서도 계절 조정된 수치를 발표합니다.
- 이 조정은 과거 데이터 패턴을 분석하여 예상되는 계절적 변동을 제거합니다.
4. 계절 조정의 중요성:
- 연속된 월 간의 실질적인 변화를 더 정확히 비교할 수 있게 해줍니다.
- 경제 전반의 기저 트렌드를 더 명확히 파악할 수 있게 합니다.
- 정책 입안자들이 단기적인 계절 요인에 영향받지 않고 의사결정을 할 수 있게 합니다.
5. 구성 요소별 계절성:
- 제조업 부문: 연말 재고 조정, 연초 생산 계획 수립 등의 영향을 받습니다.
- 서비스업 부문: 휴가 시즌, 학교 일정, 날씨 등의 영향을 더 많이 받습니다.
6. 해석 시 주의사항:
- 계절 조정된 수치를 주로 사용하지만, 비조정 데이터도 특정 상황에서 유용할 수 있습니다.
- 단기 변동보다는 3-6개월의 추세를 살펴보는 것이 더 의미 있습니다.
- 극단적인 기상 현상이나 특별한 이벤트가 일반적인 계절성과는 다른 영향을 미칠 수 있습니다.
7. 기타 고려사항:
- 제조업과 서비스업의 비중: 종합 PMI에서 서비스업이 차지하는 비중이 더 크기 때문에, 서비스업의 계절성이 더 강하게 나타날 수 있습니다.
- 글로벌 요인: 국제 무역이나 글로벌 경제 상황의 변화가 계절성에 영향을 줄 수 있습니다.
- 경제 구조의 변화: 장기적으로 경제 구조가 변화함에 따라 계절성의 패턴도 변할 수 있습니다.
8. 계절성의 상대적 약화:
제조업과 서비스업의 계절성이 서로 상쇄되는 효과로 인해, 종합 PMI의 계절성은 개별 부문의 PMI보다 약할 수 있습니다. 예를 들어, 여름에 제조업 활동이 둔화되더라도 관광 관련 서비스 활동이 증가하여 전체적인 영향이 줄어들 수 있습니다.
결론적으로, 미국 마킷 종합 구매관리자지수는 일정 수준의 계절성을 가지고 있지만, 그 영향은 개별 부문의 PMI보다 상대적으로 약할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고, 정확한 경제 분석을 위해서는 계절 조정된 수치를 사용하고, 장기적인 추세를 고려하며, 제조업과 서비스업의 개별적 특성을 함께 분석하는 것이 중요합니다.