카이제곱 검정(Chi-square test) 250612

카이제곱 검정(Chi-square test)은 관찰된 데이터와 기대되는 데이터 간의 차이를 검정하는 통계 기법입니다. 주로 범주형 자료(예: 성별, 선호도, 혈액형 등)에 대해 사용되며, 다음과 같은 두 가지 주요 유형이 있습니다.

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1. 적합도 검정 (Goodness of Fit Test)
• 특정 이론이나 기대 비율(예: 동전의 앞뒤가 반반)을 따르는지 확인하는 검정
• 예: 주사위를 60번 던졌는데, 각 눈이 고르게 나왔는지 확인

예시
• 기대: 각 눈이 10번씩 (1~6)
• 관찰: 1(8번), 2(12번), 3(11번), 4(9번), 5(10번), 6(10번)
• 검정: 실제 분포가 균등한지

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2. 독립성 검정 (Test of Independence)
• 두 범주형 변수 간에 관계(연관성)가 있는지 검정
• 예: 성별과 선호하는 음료수 종류 간에 연관이 있는가?