Open Source Software 기반 CDC(Change Data Capture) 241231

q1: Open Source Software 기반 CDC(Change Data Capture)

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OSS CDC 솔루션은 Open Source Software 기반의 CDC(Change Data Capture) 기술을 활용해 데이터베이스 동기화를 수행하는 솔루션을 의미합니다.

CDC는 데이터베이스의 **변경 사항(삽입, 업데이트, 삭제)**을 실시간으로 감지하고, 이를 다른 데이터베이스나 시스템에 동기화하는 기술입니다. OSS CDC 솔루션은 상용 소프트웨어 대신 오픈소스 기반 도구를 사용하여 이를 구현합니다.

CDC(Change Data Capture)란?
• 개념: 데이터베이스에서 변경된 데이터를 추적하고, 이를 다른 시스템으로 전달하여 데이터 일관성과 동기화를 유지하는 기술.
• 목적: 실시간 데이터 복제, 데이터 통합, ETL(Extract, Transform, Load) 효율화.
• 작동 방식:
1. 로그 기반(Log-based): DB의 트랜잭션 로그에서 변경 사항 추출.
2. 트리거 기반(Trigger-based): DB에 트리거를 설정해 변경 사항 기록.
3. 쿼리 기반(Polling-based): 주기적으로 DB를 조회해 변경 사항 확인.

대표적인 OSS CDC 솔루션
1. Debezium
• 특징: Kafka 기반 CDC 솔루션으로, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle 등 다양한 DB를 지원.
• 장점: 로그 기반 추출 방식으로 성능이 뛰어나고 실시간 데이터 복제에 적합.
• 사용 사례: 데이터 스트리밍 파이프라인 구축, 실시간 데이터 통합.
2. Maxwell’s Daemon
• 특징: MySQL 트랜잭션 로그(binlog)를 읽어 JSON 형태로 변경 데이터를 출력.
• 장점: 경량 솔루션으로 간단한 데이터 복제가 가능.
• 사용 사례: MySQL 변경 데이터를 메시징 시스템(Kafka, RabbitMQ)으로 전송.
3. Canal
• 특징: Alibaba에서 개발한 MySQL 및 MariaDB용 CDC 도구.
• 장점: MySQL binlog를 분석하여 변경 데이터를 추출.
• 사용 사례: 대규모 데이터 복제 및 동기화.
4. pg_chameleon
• 특징: PostgreSQL 전용 CDC 솔루션으로, MySQL 데이터를 PostgreSQL로 실시간 복제 가능.
• 장점: PostgreSQL과의 호환성 및 설정 간소화.
• 사용 사례: MySQL에서 PostgreSQL로의 데이터 마이그레이션.

OSS CDC 솔루션의 주요 장점
1. 비용 효율성: 오픈소스 기반으로 라이선스 비용 절감.
2. 유연성: 다양한 데이터베이스 및 시스템과의 통합 가능.
3. 확장성: 실시간 데이터 처리와 대규모 데이터 복제 지원.
4. 커뮤니티 지원: 활성화된 커뮤니티로부터 업데이트와 기술 지원 가능.

활용 사례
1. 실시간 데이터 동기화: 주요 DB의 변경 내용을 다른 시스템(예: 분석 플랫폼)으로 전달.
2. 데이터 레이크 구축: 변경 데이터를 중앙 저장소(예: Hadoop, AWS S3)로 수집.
3. 데이터 마이그레이션: 운영 환경(DB)에서 실시간으로 데이터를 추출해 새로운 시스템으로 이관.

OSS CDC 솔루션은 상용 CDC 도구보다 초기 설정과 운영 관리에 추가적인 기술 역량이 필요할 수 있지만, 비용 효율성과 유연성에서 높은 가치를 제공합니다.