MLOps에서 WAS 계정 분리와 DB 인스턴스 분리는 보안과 운영 효율성을 강화하기 위해 주로 사용하는 설계 원칙이다 241217

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MLOps에서 WAS 계정 분리와 DB 인스턴스 분리는 보안과 운영 효율성을 강화하기 위해 주로 사용하는 설계 원칙 및 접근 방식입니다. 각각의 개념과 필요성을 아래와 같이 설명드리겠습니다.

1. WAS 계정 분리

WAS(Web Application Server) 계정 분리는 MLOps 환경에서 애플리케이션 계정과 관리 계정을 분리하여 사용 권한과 작업 범위를 명확히 나누는 것을 의미합니다.

주요 개념:
• WAS 관리 계정(Admin 계정)
• WAS 서버를 설치하거나 설정 변경 등 시스템 관리자 권한이 필요한 작업에 사용됩니다.
• 서버의 설정, 로그 모니터링, 보안 정책 적용 등 관리 작업만 수행합니다.
• 실제 서비스 애플리케이션에는 접근하지 않음.
• WAS 실행 계정(Service 계정)
• MLOps 파이프라인이나 모델 배포에서 사용하는 계정입니다.
• 서비스 애플리케이션이 WAS에서 실행될 때 필요한 최소한의 권한만 부여합니다.
• 예: REST API 호출, 모델 예측 요청 등을 처리.

필요성:
• 보안 강화: 관리 계정을 통한 불필요한 애플리케이션 접근을 차단하여 내부 혹은 외부 위협으로부터 보호.
• 문제 격리: 특정 계정에서 문제가 발생해도 다른 계정 및 시스템에 영향을 최소화.
• 운영 안정성: 서비스 계정의 권한을 제한하여 잘못된 설정 변경이나 오용을 방지.

2. DB Instance 분리

DB 인스턴스 분리는 데이터베이스의 역할과 사용 목적에 따라 물리적 또는 논리적으로 별도의 인스턴스를 사용하는 것을 의미합니다.

주요 개념:
• 훈련 데이터용 DB
• 모델 훈련 시 사용하는 대용량 데이터 저장소.
• ETL(Extract, Transform, Load) 작업이나 데이터 전처리에 주로 사용.
• 모델 성능에 직접적으로 영향을 미치므로 I/O 속도와 처리 성능이 중요.
• 서비스 데이터용 DB
• 실시간 모델 추론에서 사용하는 데이터 저장소.
• 주로 예측 결과 저장, 사용자 요청 처리, API를 통해 접근.
• 안정성과 실시간 처리 성능이 중요.
• 메타데이터용 DB
• MLOps 파이프라인 실행 기록, 모델 버전 관리, 실험 결과 등의 메타데이터 저장.
• 가벼운 트랜잭션 기반 작업으로 최적화.

필요성:
1. 성능 최적화
• 훈련 시 대규모 I/O 작업이 서비스 데이터베이스에 영향을 미치지 않도록 분리.
• 실시간 요청 처리가 훈련이나 데이터 전처리 작업에 의해 지연되지 않음.
2. 보안 강화
• 훈련 데이터는 외부 사용자와 격리되어야 함.
• 서비스 데이터는 접근 권한을 제한하여 데이터 유출 방지.
3. 문제 격리
• 특정 인스턴스에서 장애가 발생해도 다른 DB가 영향을 받지 않음.
4. 유지보수 용이
• 각 데이터베이스가 독립적으로 운영 및 확장 가능하므로 유지보수가 쉬워짐.

사례:

WAS 계정 분리:
• AWS EC2에서 WAS 운영 시,
• 관리자 계정은 WAS 설정 및 서버 로그 접근에만 사용.
• 서비스 계정은 모델 API와 서비스 데이터베이스 접근에만 사용.

DB 인스턴스 분리:
• MLOps 파이프라인에서,
• 훈련 데이터는 BigQuery와 같은 데이터 웨어하우스에서 관리.
• 서비스 데이터는 RDS 또는 DynamoDB로 분리하여 실시간 서비스 제공.
• 메타데이터는 MySQL 또는 PostgreSQL 같은 가벼운 DB로 관리.

결론적으로, WAS 계정 분리와 DB 인스턴스 분리는 MLOps의 확장성과 보안을 동시에 강화하기 위한 핵심 설계 원칙이며, 시스템 운영 및 데이터 보호의 안정성을 크게 높여줍니다.