API, CDC, EAI, FEP 241205
q1: API, CDC, EAI, FEP
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Interface 방식 개요
Interface(인터페이스)는 서로 다른 시스템 간 데이터를 교환하거나 연동하기 위한 방식을 의미합니다. 다양한 기술이 사용되며, 여기서 다루는 API, CDC, EAI, FEP는 대표적인 인터페이스 방식입니다. 각각의 방식은 특정한 목적과 장단점을 가지며, 요구사항에 따라 선택적으로 사용됩니다.
1. API (Application Programming Interface)
개념
• API는 두 시스템 간 데이터를 교환하거나 기능을 호출할 수 있도록 제공되는 표준화된 인터페이스입니다.
• 클라이언트-서버 구조에서 주로 사용되며, 요청(Request)과 응답(Response)을 통해 데이터를 주고받습니다.
특징
• REST API와 SOAP API가 주로 사용됨.
• REST API: HTTP 기반의 간단하고 경량화된 방식.
• SOAP API: XML 기반으로 더 엄격한 표준을 따름.
• 주로 JSON, XML 형식을 사용하여 데이터 교환.
• API 문서(스펙)를 통해 사용법이 정의됨.
장점
• 실시간 통신 가능.
• 유연하고 확장성이 뛰어남.
• 모바일, 웹, IoT 등 다양한 환경에서 쉽게 구현 가능.
사용 사례
• 외부 서비스 통합: 결제 게이트웨이(PayPal, Stripe).
• 내부 시스템 연동: 고객 관리 시스템(CRM)과 ERP 간 데이터 교환.
• 예: 사용자가 앱에서 REST API를 호출해 현재 날씨 정보를 가져옴.
2. CDC (Change Data Capture)
개념
• CDC는 데이터베이스에서 변경된 데이터를 실시간으로 감지하여 다른 시스템으로 전송하는 기술입니다.
• 데이터를 직접 읽는 것이 아니라 **변경 이력(Log)**을 기반으로 처리합니다.
특징
• 데이터 삽입, 수정, 삭제와 같은 변경 사항을 지속적으로 추적.
• 실시간 또는 배치 방식으로 동작 가능.
• 데이터베이스 종속적인 기술:
• 예: Oracle의 GoldenGate, MySQL의 Binlog 기반 CDC.
장점
• 데이터 변경 사항만 처리하므로 효율적.
• 원본 데이터베이스 성능에 영향을 덜 미침.
• 데이터 일관성 유지가 용이.
사용 사례
• 데이터 웨어하우스 동기화: 운영 DB와 분석 시스템(예: Snowflake) 간 데이터 동기화.
• 이벤트 기반 시스템: 주문 상태 변경 시 알림 전송.
• 예: 쇼핑몰에서 상품 재고가 변경되면, 변경된 정보만 전송.
3. EAI (Enterprise Application Integration)
개념
• EAI는 기업 내 여러 애플리케이션 간 데이터를 통합하는 솔루션입니다.
• 중앙 허브(Hub) 또는 미들웨어를 통해 서로 다른 시스템 간 데이터 교환을 관리합니다.
특징
• 기업 내부의 여러 시스템(ERP, CRM, SCM 등)을 하나의 플랫폼으로 통합.
• 포인트-투-포인트(Point-to-Point) 방식이 아닌, 허브-앤-스포크(Hub-and-Spoke) 구조를 주로 사용.
• 데이터 매핑, 변환, 라우팅 기능 포함.
장점
• 다양한 시스템 간의 데이터 통합을 쉽게 관리.
• 일관된 데이터 흐름 제공.
• 변경 관리가 용이(중앙 허브에서 설정만 수정).
사용 사례
• 내부 시스템 통합: ERP와 CRM 간 고객 데이터 통합.
• 데이터 표준화: 서로 다른 포맷의 데이터를 통합하여 표준 포맷으로 변환.
• 예: 은행에서 대출, 계좌, 카드 시스템을 EAI로 통합 관리.
4. FEP (Front-End Processor)
개념
• FEP는 여러 장치나 시스템으로부터 데이터를 수집하여 주 시스템에 전달하는 프론트 엔드 처리기입니다.
• 실시간 처리와 데이터 전처리를 주로 담당.
특징
• 다수의 디바이스 또는 시스템과의 통신을 중계.
• 데이터 전처리(필터링, 변환) 및 오류 검증 기능 포함.
• 네트워크 트래픽을 줄이고 주 시스템의 부담을 감소시킴.
장점
• 데이터 처리 속도 향상.
• 통신 오류를 최소화하고 안정적인 데이터 전송 가능.
• 시스템의 복잡성을 줄임.
사용 사례
• 금융 거래 시스템: ATM, 카드 단말기, POS 등에서 발생하는 거래 데이터를 중앙 서버로 전송.
• IoT 데이터 처리: 다수의 IoT 장치에서 데이터를 수집하여 중앙 서버로 전달.
• 예: 은행 ATM 네트워크의 트랜잭션 데이터를 중앙 서버로 전송.
비교 및 활용 상황
항목 API CDC EAI FEP
주요 목적 시스템 간 실시간 데이터 교환 데이터 변경 추적 및 동기화 내부 시스템 통합 및 데이터 흐름 관리 장치/시스템의 데이터 수집 및 전처리
특징 요청-응답 기반 데이터 변경 로그 기반 허브를 통한 데이터 매핑 및 통합 데이터 전처리 및 네트워크 부하 감소
장점 유연성, 실시간 통신 효율적인 변경 데이터 처리 중앙 집중식 관리 네트워크 안정성, 시스템 부담 감소
주요 사용 사례 외부 서비스 연동 데이터 웨어하우스 동기화 ERP, CRM 통합 금융 트랜잭션, IoT 데이터 처리
사용 기술 REST, SOAP, GraphQL 등 LogMiner, Debezium, GoldenGate 등 IBM WebSphere, TIBCO 등 전용 하드웨어/소프트웨어
결론
• API: 실시간 데이터 교환과 외부 서비스 연동에 적합.
• CDC: 데이터 동기화와 실시간 변경 추적에 강점.
• EAI: 기업 내부 애플리케이션 간 데이터 통합 및 표준화에 유용.
• FEP: 다수의 장치나 시스템으로부터 데이터를 안정적으로 수집하고 전송.
이러한 인터페이스 방식은 시스템 요구사항, 데이터 처리 요구, 환경에 따라 선택적으로 사용되며, 경우에 따라 서로 결합해 최적의 데이터 통합 전략을 구현할 수 있습니다.