BI 대시보드에서 분석 메타(Analysis Meta) 241212

q1: BI 대시보드에서 분석 메타(Analysis Meta)

a1:

**BI 대시보드에서 분석 메타(Analysis Meta)**는 데이터 분석 과정에서 사용하는 분석 설정 정보와 구조적 메타데이터를 의미합니다. 이 정보는 BI 대시보드 개발과 사용 과정에서 중요한 역할을 하며, 주요 요소는 다음과 같습니다.

분석 메타의 정의 및 역할
1. 분석을 위한 기본 설정 정보
• 분석 메타는 데이터 분석 작업에서 사용하는 데이터 소스, 데이터 모델, 필터 조건, 차원(Dimension)과 측정값(Measure) 등의 정보를 포함합니다.
• 예를 들어, 대시보드에 “월별 매출”을 표시한다면, “월”, “매출” 등이 메타데이터로 정의됩니다.
2. 분석 과정을 구조화
• 데이터 간 관계를 명확히 정의하여 데이터 시각화나 보고서를 생성할 때 필요한 기반을 제공합니다.
• 예를 들어, “지역별 매출”을 분석할 때 지역(차원)과 매출(측정값) 간의 관계가 분석 메타로 저장됩니다.
3. 자동화 및 재사용성 향상
• 분석 메타는 대시보드에서 반복적으로 사용되는 분석 설정을 저장함으로써, 동일한 분석 작업을 재사용할 수 있도록 돕습니다.
• 또한, 새로운 분석 대시보드를 생성할 때 필요한 템플릿 역할도 수행합니다.

BI 대시보드와의 연관성
1. 데이터 연결 및 관리
• BI 도구(Power BI, Tableau, Qlik 등)가 데이터 소스를 연결하고, 데이터를 필터링 및 집계하는 데 필요한 정보를 분석 메타로 관리합니다.
2. 사용자 정의 가능
• 분석 메타는 일반적으로 도구 사용자(분석가, 개발자 등)가 직접 정의하거나 수정할 수 있습니다. 이를 통해 사용자 요구사항에 맞는 대시보드를 구성합니다.
3. 모델링 및 성능 최적화
• 데이터 모델링 단계에서 분석 메타를 기반으로 데이터 관계를 정의하고, 분석 쿼리를 최적화할 수 있습니다.

분석 메타의 예시
• 차원(Dimensions): “고객 지역”, “제품 카테고리”
• 측정값(Measures): “총 매출”, “순이익”
• 필터(Filter): “2024년 데이터만 포함”
• 집계 수준(Aggregation Level): “월별”, “분기별”
• 연산식(Calculated Fields): “순이익 = 매출 - 비용”

결론

BI 대시보드에서 분석 메타는 데이터의 분석 과정을 체계화하고, 대시보드 개발과 관리의 효율성을 높이는 데 필수적인 역할을 합니다. 이는 대시보드 설계와 데이터 시각화의 핵심 기초로 작용하며, 데이터 기반의 의사결정을 지원합니다.